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      新聞動態

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      企業動態

      • 29 四月 2022
        成都先導公布2021年年報:公司發展戰略升級,蓄勢創造長期價值
      • 29 四月 2022
        一圖讀懂|成都先導2021年年報
      • 22 四月 2022
        科技前沿 | 成都先導開發出適用于DNA編碼化合物庫合成的鈀催化氫胺化反應構建碳氮鍵
      • 19 四月 2022
        成都先導攜手PACS1綜合征研究基金會開展配體發現研究,共克PACS1基因突變難題
      • 08 四月 2022
        科技前沿 | 惰性化學鍵的活化:成都先導開發出適用于DEL合成的光催化脫氨碳-碳偶聯反應
      • 07 四月 2022
        體外hERG評價——加速藥物早期研發,降低潛在臨床風險
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      媒體報道

      • 三月 24, 2022

        四川省委調研:“努力研制和生產優質優效的藥品”

        3月23日上午,四川省委書記彭清華,省委副書記、省長黃強前往成都天府國際生物城調研生物醫藥產業發展情況,并共同為國家精準醫學產業創新中心揭牌。調研中,彭清華、黃強一行來到天府國際生物城成都先導藥物開發股份有限公司,走進企業展廳、實驗室等,與企業負責人和研究人員親切交談,觀看新產品展示和新技術演示,了解基于DNA編碼化合物篩選合成技術開展新藥研發等情況。
      • 十一月 15, 2021

        成都先導:構筑底層萬億分子庫平臺 加速新藥研發(下篇)

        下篇:多技術平臺深度共建 延伸藥物發現鏈路優勢
      • 十一月 12, 2021

        成都先導:構筑底層萬億分子庫平臺 加速新藥研發(上篇)

        上篇:DEL/FBDD/SBDD核心技術協同 構建新藥發現底層能力
      了解更多

      市場活動

      二月 25-月
      參會速遞 | 虎年首秀!成都先導將亮相上海SIT小分子藥物創新與合作論壇
      一月 19-月
      先導直播課 | 如何提高核酸藥物的成藥性和研發效率
      一月 11-月
      參會速遞 | BIOTECH SHOWCASE? Conference年度重磅國際會議,成都先導與您線上見
      十月 25-28
      海外參會速遞| Bio Europe, 共促創新及醫療伙伴關系建立
      一月 21-月
      先導大咖秀 | 小核酸藥物、CADD主題論壇直播回顧
      一月 12-月
      參會速遞 | J.P. Morgan Health Care Conference第40屆摩根大通全球醫療健康產業年會,成都先導與您線上相約
      一月 07-月
      參會速遞 | 成都先導即將亮相上海PharmThink化藥開發者論壇2022
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      行業動態

      • 12.04
        紀念 Richard Lerner
        我們非常沉痛地聽聞Richard A Lerner教授去世的消息。Richard從1991年到2012年擔任斯克里普斯研究所(Scripps Research Institute)所長,并于1992年在PNAS上發表了一篇開創性論文,描述了與他的斯克里普斯同事兼諾貝爾獎獲得者Sidney Brenner博士 (1927-2019)一起用DNA“編碼”記錄一系列化學轉化的概念。
      • 10.21
        SFC在PROTAC分子手性分析及藥物研發中的應用
        PROTAC (proteolysis targeting chimeras)是目前新藥研發領域最熱門的技術之一,它是一個中間由連接子連接兩端不同配體的化學分子,一端結合E3連接酶的配體,另一端結合細胞內蛋白質。這樣的化學分子通過E3泛素-蛋白酶體系誘導靶向蛋白降解,使得一些在以前被認為“不可成藥”的靶點具有可成藥性屬性。
      • 09.14
        人工智能(AI)加快新藥發現,OpenDEL?助力機器學習(ML)
        新藥研發是關系人類生命安全和健康的重要事業,目前已經上市的藥物中,小分子藥物是極為重要的組成部分。小分子新藥研發的過程大致可以歸納成治療靶點確立,苗頭化合物/先導化合物發現,臨床候選藥物確立和臨床試驗等階段,這個過程平均需要約10年以上的時間和超過10億美元的成本,而成功率僅有不到10%。
      • 09.08
        成都先導與騰訊AI Lab合作開發分子骨架躍遷新算法
        成都先導藥物開發股份有限公司(以下簡稱“成都先導”)的研發團隊深入研究人工智能(AI)在藥物發現領域的應用,與騰訊AI Lab合作,共同設計開發了一款分子骨架躍遷算法(GraphGMVAE)。
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